Поделиться
Facebook сделала модель машинного обучения на нейросетях, которая предвещает распространение COVID-19. Она обязана посодействовать органам здравоохранения грамотнее распределять ресурсы. Начальный код модели компания выложила на GitHub.
Компания разрабатывает модель для прогнозирования COVID-19 с апреля 2020 года вкупе с 3-мя институтами: Курантовским институтом математических наук, Политехническим институтом Каталонии и Факультетом арифметики и Data Science в Венском институте.
Модель отлично показала себя в США. На данный момент её тестируют в Европе — там точность тоже высочайшая. RMSE (среднеквадратическое отклонение) составляет 0.24. Модель от Facebook по этому показателю опереждает, к примеру, совместное решение Гугл и Гарварда.
Оценка точности модели от Facebook и подобных решений по RMSE. 0 — наилучший итог, 1 — худший.
Что учитывает модель
Основное, на что опираются нейросети при прогнозировании, — статистика по болезням в «схожих» местах страны.
В модель заложен «индекс социальной связи» — он отвечает за связь меж 2-мя территориями снутри страны на базе общественного графа юзеров Facebook. Как оказывается, в похожих районах люди были «соединены» вместе от 2-ух до восьми раз посильнее, чем в «несвязанных» окрестностях — это отражалось на заболеваемости.
Ещё нейросети учитывают распространение вакцины от ковида. Она прогнозируемо влияет на рост заболеваемости.
Для чего открыли код
Facebook рассчитывает, что исследователи со всего мира будут дорабатывать модель, чтоб повысить точность прогнозов.
Источник: TJournal
Источник: