На сайте «Хайтек» появилась новость о том, что ученые из Университета Пенсильвании создали систему на базе искусственного интеллекта, которая способна на основе анализа постов в Facebook диагностировать депрессию и даже предсказать ее появление. По словам разработчиков, точность работы алгоритма составляет около 70%, первые признаки заболевания можно обнаружить за 6 месяцев до постановки диагноза. Данные об исследовании опубликованы в издании Proceedings of the National Academy of Science.
Точность выявления депрессии в зависимости от времени публикации постов
В рамках эксперимента система на основе искусственного интеллекта проанализировала данные 683 пользователей Facebook, у 114 из которых был подтвержденный диагноз «депрессия». ИИ выделил часто встречающиеся словосочетания, а затем сравнил их с 200 языковыми маркерами депрессии. Кроме того, была проанализирована частота использования таких словосочетаний и частота их появления.
Темы и лексика, которая встречается чаще всего у пациентов с депрессией
У больных депрессией посты содержат больше слов, связанных с негативным эмоциональным состоянием. Например, такие слова как «слезы», «тяжело», «плакать», «ненавижу», «одиночество», «скучаю», «боль». По мнению ученых, такая система способна помочь врачам в ранней диагностике заболеваний, в помощи людям с суицидальными наклонностями и пр.
Источник: