NVIDIA пригласила кандидатов наук в смежных с исследованием ИИ областях оставить заявку на участие в программе AI Research Residency. Отобранные кандидаты будут в течение года работать над проектом в области машинного обучения с одним из ИИ-специалистов компании. NVIDIA планирует найти заинтересованных в области машинного обучения людей и ускорить процесс исследований. Заявки принимаются до 7 декабря 2018 года.
Программа AI Research Residency
NVIDIA принимает заявки учёных с образованием или опытом исследований в областях математики, физики, обработки сигналов, статистики, нейронаук и информатики. Для попадания в программу требуются:
- демонстрация знаний в одной из перечисленный областей;наличие научной публикации;хорошие навыки общения;опыт написания кода на языках Python, Matlab и C/C++;плюсом будет знание фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch или TensorFlow;опыт в машинном обучении как плюс.
Полный список требований AI Research Residency к специалисту опубликован на сайте. В случае успешного прохождения программы компания готова нанять учёного. Успешные работы будут представлены на конференциях NIPS, CVPR, ICLR и ICML.
NVIDIA обладает большими мощностями для исследований. В октябре 2018 года компания представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS. Она необходима для обработки больших массивов данных и машинного обучения и создана на основе архитектуры CUDA. Согласно заявлениям представителей компании, использование RAPIDS с алгоритмом машинного обучения XGBoost даёт 50-кратное увеличение производительности по сравнению с системами на базе CPU.
Источник: